Google的软件工程师正在研究他们电脑人工智慧(AI)的梦境，他们发现原来机器人也会梦到电动羊、猪蜗牛、骆驼鸟、跟狗鱼这样的怪东西。

　　他们在测试Google服务器辨识一般的东西(像是香蕉与杯子)然后制造照片后发现这结果。这实验的结果却很像是某种非常抽象的艺术作品一样。

　　Google的AI用关键字制造自己的图片: Michael Tyka/Google.

　　所以制造这些图片的目的是什么? 我们想要知道我们未来机器人统治者的艺术天分还是有什么科学原因? 原来答案是Google想要知道他们的电脑可以多有效率的学习。

　　Google的人工神经网络就像一个电脑的大脑，由动物的中枢神经系统所启发。 当工程师给网路一张图片，第一层的神经元会先看，然后它会跟下一层说，下一层会过滤这些图片，这过程会重复10到30次。每一层会辨识图片主要的特征然后把它独立出来，一直到它知道这图片是什么为止。神经网络会告诉我们它辨识出的图片是什么，有的时候不正确，这过程就叫做影像识别(image- recognition) 。

　　Google的团队发现他们可以把这过程倒转。他们给神经网络一个东西然后要它製造那东西的图片。电脑然后会试着把它与某些特征做连结。当我们想要叉子的图时，电脑应该要知道主要的特征是两到三个尖头和一个手柄。 但大小、颜色、与方向并不重要。下面的照片是要查明电脑是否有了解到了这些特征。

　　有的时候图片的结果不会是你所想的那样，例如这哑铃:

　　Google的AI对哑铃的理解: Michael Tyka/Google.

　　你会发现哑铃上都有人手，虽然电脑错误的想像哑铃都是有手的东西，但这例子可以被谅解，因为假如你在Google搜寻"哑铃"的话，出现的照片都会是运动员手拿着哑铃的照片，所以对电脑来说其中一个特征就是拿着哑铃的手。

　　电脑看图片的方法是许多艺术家作梦也想不到的方式。它可以看见大楼在云里，庙在树里，鸟在叶子里。

　　Google的AI可以发现鸟与建物在场景里: Michael Tyka/Google.

　　非常细节的东西会从一般的图片冒出。下面的照片证明Google的人工智慧是从天空找到图案的冠军。

　　Google的AI试着从天空找出图案: Michael Tyka/Google.

　　把这些图案放大后: Michael Tyka/Google.

　　这技术叫做图像植入(inceptionism)。

　　最后工程师给电脑完全的自由创作。最后的这些图片是人工大脑创造出的美丽影像，工程师称它为梦境。电脑从环境声里(white noise)找出不同的模式然后制造了梦幻的影像: 只有无限想像力的人工智慧能够创造出这样的作品。